Sök lediga IT-jobb

Förarövervakning är på väg att bli lika självklar som ABS-bromsar. I centrum av den utvecklingen står Göteborgsbolaget Smart Eye, som bygger nästa generations Driver Monitoring Systems och Interior Sensing. Nu växer algoritmteamet – och för dig som brinner för maskininlärning, datorseende och produktutveckling i fordon är det här en chans att göra faktisk skillnad för trafiksäkerheten.

Varför spelar förarövervakning roll just nu?

När bilar blir allt mer uppkopplade och automatiserade flyttas säkerhetskraven från enbart mekanik till mjukvara. Smart Eyes teknik följer huvud- och ögonrörelser, uppmärksamhetsnivå och trötthet – och kan även förstå var passagerare sitter, om bälte används eller om ett barn lämnats kvar i bilen. Samtidigt öppnas dörren för bekvämlighetsfunktioner som att tolka gester och känslouttryck för att skräddarsy upplevelsen i kupén. Resultatet: tryggare och mer människocentrisk mobilitet.

Rollen: ML-ingenjör i ett globalt algoritmteam

Som maskininlärningsingenjör blir du en del av Smart Eyes algoritmteam i Göteborg, med nära samarbete över tidszoner med kollegor i Boston och Kairo. Teamet utvecklar kärnalgoritmer för head- och eye tracking, drowsiness detection, identifikation och interiörsensning – från idé till integrerad funktion i bilens inbyggda system. Du rapporterar till Group Manager inom Automotive Solutions Development och arbetar i moderna lokaler vid Järntorget med smidig pendling oavsett om du tar buss, cykel, spårvagn, båt eller bil.

Från prototyp till produktion

• Designa och träna neurala nätverk för datorseende – inklusive dataurval, insamling, labelstrategier och träningspipeline.
• Utföra explorativ dataanalys och visualisering för att kvalitetssäkra dataset, förklara modellbeteenden och hitta bias eller edge cases.
• Optimera och porta modeller till automotive-klassade embedded-plattformar med fokus på latens, minnesfotavtryck och energi.
• Integrera och validera algoritmer i produktionsmjukvara med CI/CD, mätetal och robust testning.
• Bidra till metodik och process – från prototyper till skala i global leverans.

Det här behöver du kunna

Must have

• Universitetsexamen inom exempelvis fysik, matematik, datavetenskap eller mjukvaruteknik.
• Minst 3 års erfarenhet av mjukvaruutveckling.
• Dokumenterad erfarenhet av end-to-end-utveckling av ML-baserade system (design, planering, utvärdering, deployment).
• Minst 2 års praktisk utveckling i C++ och Python.
• Goda kommunikationsfärdigheter och vana att samarbeta i team.

Good to have

• Optimering av deep learning-arkitekturer och inferens (t.ex. TensorFlow, TFLite, PyTorch).
• Bildbehandling och/eller grafikprogrammering.
• CI/CD och produktion av ML i skarp miljö.
• Domänkunskap från fordonsindustrin.

Vem trivs i rollen?

Du är nyfiken, självgående och trivs när saker rör sig snabbt. Du kombinerar analytisk skärpa med kreativitet, har ett genuint teknikintresse och uppskattar att jobba nära både kollegor och ibland kunder. Smart Eye lyfter fram en öppen, inkluderande kultur där olika perspektiv gör teamet bättre – och ja, kaffet i huset är riktigt bra.

Tekniken bakom: från matematik till accelererad beräkning

Lösningarna spänner över klassisk bildbehandling, modern deep learning och accelererad beräkning på inbyggda system. Uppgiften är att förena teoretisk noggrannhet med praktisk leverans: robusta modeller som fungerar i verklighetens alla ljus- och rörelsescenarier, samtidigt som de uppfyller fordonens hårda krav på resurser och pålitlighet.

Om Smart Eye-koncernen

Smart Eye grundades 1999 och har vuxit till en global ledare inom Human Insight AI – teknik som förstår, stödjer och förutsäger mänskligt beteende i komplexa miljöer. Med systerbolagen Affectiva (Emotion AI) och iMotions (biosensorsamordning i realtid) spänner erbjudandet över fordon, forskning, media, assistiv teknik och mer. Företaget är börsnoterat sedan 2016 och finns i Sverige, USA, Storbritannien, Tyskland, Danmark, Egypten, Japan, Singapore och Kina. Bland kunderna finns aktörer som NASA, Boeing, Nissan, Volvo, GM och BMW samt över 1 300 forskningsorganisationer världen över.

Var jobbet finns och hur du går vidare

• Plats: Smart Eye AB, huvudkontoret i Göteborg.
• Rapporterar till: Group Manager, Automotive Solutions Development.

Är du redo att omsätta ML-forskning till verklig trafiksäkerhet? Besök smarteye.ai för mer information om företaget och aktuella tjänster. För rätt person väntar en internationell miljö, branta lärkurvor och möjligheten att vara med och definiera hur människor och maskiner samspelar i framtidens mobilitet.